Le scoring crédit B2B permet à une organisation — société de financement, société de leasing, bailleur professionnel, fournisseur ou SaaS B2B — de quantifier le risque qu'une contrepartie ne respecte pas ses engagements de paiement ou tombe en défaillance.
Contrairement à la notation manuelle, le scoring automatisé croise plusieurs sources de données en temps réel : bilans et comptes de résultat, données Open Banking (flux bancaires réels), informations légales (Kbis, procédures judiciaires, privilèges), et signaux extra-financiers (comportement de paiement, ancienneté de la direction, turnover). Le résultat est un score unique, explicable et auditable.
Le scoring est dit "explicable" (conforme EU AI Act) quand chaque facteur qui a influencé le score est visible et justifié — essentiel pour les établissements financiers soumis à la supervision prudentielle.